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研究领域：

1、人工智能、计算机视觉和机器学习，尤其是视频分析和多模态信息处理领域
2、AI+机器人，ChatGPT大模型在机器人中的应用

从事计算机视觉和机器学习等方面的研究，尤其在多模态视频表征、理解、高效部署等方面取得一系列研究成果。已发表高水平国际期刊和会议论文10余篇，包括中科院一区期刊4篇（TPAMI 、TIP 、TITS 等）和CCF A 类会议7篇（CVPR 、ICCV 、N eurIPS 等），谷歌学术引用1 200 余次，单篇被引超过470次。所提出的视频动作定位方法连续13个月在THUMOS14 排行榜排名全球第一，开发的驾驶员行为分析系统部署支撑了鹏城实验室鹏城云脑数字视网膜系统。

个人主页：zengrunhao.com
谷歌学术：https://scholar.google.com.sg/citations?user=s3X4YHwAAAAJ&hl=en

招收：
研究生
2023年9月入学的研究生（目前还有少量控制工程专硕名额），可提前进入实验室学习打基础
本科生
1) 未来计划国内读研、海外深造，想在本科阶段发表高水平论文的同学；
2) 想参加竞赛，需要设备支持、技术指导的同学；
3) 有意向未来在机电学院攻读研究生的本科生，可提前进接触研究课题，在本科阶段开始进入研究生培养模式，赢在起跑线

主要要求：
1、有较强的的编程能力，熟悉python，pyTorch深度学习框架或有相关项目经验的同学优先
2、有较强的的自制力，能沉下心做研究

研究生培养模式：
第一阶段：实验室学生老带新，熟悉信息检索，打好编程基础，参与实验室培训（代码、写作、科研等）
第二阶段：跟随师兄师姐学习，在协作模式下开始科研入门，参与课题组讨论，参与论文发表
第三阶段：逐渐开始独立研究，独立领导Project

成为实验室成员可获得：
1、定期开展的关于如何做和讲PPT、论文写作等专题培训
2、国内外计算机视觉领域老师联合指导（美国、澳洲、香港等）
3、充足的GPU计算资源
4、表现优秀的同学可推荐到国内外知名科研院所深造
5、推荐至知名企业就业（BAT、字节、大疆、华为等）

感兴趣的同学请将个人简历、未来设想、代码能力陈述、比赛经历
发送到zengrh@szu.edu.cn

主讲本科课程：

机器人学与控制（近两年学生评价位于全院前15%和10%）

主讲研究生课程：

高等工程数学
科技论文写作

教育背景：

2017 - 2021，华南理工大学，软件工程（硕博连读），博士
2015 - 2017，华南理工大学，模式识别与智能系统，硕士
2011 - 2015，华南理工大学，自动化，学士

工作履历：

2022/04 - 2022/11，威斯尼斯，威斯尼斯人8188cc，助理教授
2022/12 - 至今，威斯尼斯，威斯尼斯人8188cc，特聘副研究员

主持项目：

国家自然科学基金青年项目，2023.01-2025.12，在研，主持
广东省自然科学基金面上项目，2023.01-2025.12，在研，主持
深圳市稳定支持计划项目，2022.10-2024.9，主持
威斯尼斯青年教师科研启动项目，2022.06-2022.12，在研，主持
国家自然科学基金面上项目3项，在研，参与

代表期刊论文：

[1] Runhao Zeng, Wenbing Huang, Mingkui Tan, Yu Rong, Peilin Zhao, Junzhou Huang, Chuang Gan. Graph Convolutional Module for Temporal Action Localization in Videos. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2021. (CCF-A, 中科院一区，影响因子：24.314)
[2] Runhao Zeng, Chuang Gan, Peihao Chen, Wenbing Huang, Qingyao Wu, Mingkui Tan. Breaking Winner-Takes-All: Iterative-Winners-Out Networks for Weakly Supervised Temporal Action Localization. IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2019. (CCF-A, 中科院一区，影响因子：11.041)
[3] Mingkui Tan, Gengqin Ni, Xu Liu, Shiliang Zhang, Xiangmiao Wu, Yaowei Wang, Runhao Zeng(通讯作者). Bidirectional Posture-Appearance Interaction Network for Driver Behavior Recognition. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (TITS), 2021. (中科院一区，影响因子：9.551)

代表会议论文：

[1] Runhao Zeng, Xiaoyong Chen（大三）, Jiaming Liang（大二）, Huisi Wu, Guangzhong Cao, Yong Guo. Benchmarking the Robustness of Temporal Action Detection Models Against Temporal Corruptions. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2024. (CCF-A，计算机视觉国际顶级会议，2021谷歌学术指标总榜第4，仅次于Nature，NEJM，Science)
[2] Runhao Zeng, Qi Deng（大四）, Huixuan Xu（大三）, Shuaicheng Niu, and Jian Chen. Exploring Motion Cues for Video Test-Time Adaptation. ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2023. (CCF-A，多媒体国际顶级会议)
[3] Runhao Zeng, Haoming Xu, Wenbing Huang, Peihao Chen, Mingkui Tan, Chuang Gan. Dense Regression Network for Video Grounding. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2020. (CCF-A，计算机视觉国际顶级会议，2021谷歌学术指标总榜第4，仅次于Nature，NEJM，Science)
[4] Runhao Zeng, Wenbing Huang, Mingkui Tan, Yu Rong, Peilin Zhao, Junzhou Huang, Chuang Gan. Graph Convolutional Networks for Temporal Action Localization. IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), 2019. (CCF-A，计算机视觉国际顶级会议)

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获得荣誉：

学术：
中国图象图形学学会优秀博士论文提名奖（全国七人）
指导学生：
全国大学生物联网设计竞赛（华为杯）全国总决赛第一名，指导教师
全国大学生物联网设计竞赛（华为杯）全国总决赛一等奖，指导教师
教学：
威斯尼斯青年教师教学能力培养薪火计划项目结题“优秀”

主要学术兼职：

国际顶级会议审稿人：NeurIPS 2020-2022, CVPR 2020-2022 ICML 2021-2022, ECCV 2020-2022, AAAI 2020-2022, ICCV 2021，2023
国际权威期刊审稿人：IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. (TPAMI), IEEE Trans. Image Process. (TIP), IEEE Trans. Multimedia (TMM)
2023CSIG青年科学家会议“智能视频分析”论坛负责人